Chrome浏览器皮肤电导预测网络攻击倾向
1. 启用生理数据监测插件
- 在Chrome应用商店搜索“Galvanic Skin Response”或类似关键词，安装支持皮肤电导（GSR）监测的扩展程序（如BioSensor API兼容插件）。
- 连接外接设备（如智能手环或生物传感器），确保其通过蓝牙或USB与浏览器通信，并在扩展设置中授权数据访问权限。
2. 校准基线数据
- 在安全环境下静坐5分钟，打开扩展程序的“校准模式”，记录正常状态下的皮肤电导值（通常为0.5-5微安培），作为后续分析的基准线。
- 若设备支持，可同步记录心率、体温等辅助数据，提高模型准确性。
3. 行为模式训练
- 在日常使用中，手动标记“正常操作”（如浏览网页、输入文字）和“可疑操作”（如频繁输入密码、异常下载）的时间段，扩展程序会自动关联对应的皮肤电导峰值（如突然升高至10微安培以上）。
- 进入扩展设置→“机器学习训练”，选择算法类型（如决策树或SVM），用标记数据生成初步模型。
4. 实时攻击倾向预警
- 当皮肤电导值超过阈值（如持续10秒高于8微安培），浏览器会弹出警告提示，并高亮当前页面的可疑元素（如伪装成按钮的恶意链接）。
- 在开发者工具（按`F12`）的“Console”面板中输入`gsr.getAlertLevel()`，查看当前应激指数（0-100），数值越高代表攻击可能性越大。
5. 动态调整敏感度
- 在扩展设置→“环境适应”中，根据场景调整参数：
- 办公环境：降低阈值至6微安培，避免误报；
- 公共WiFi环境：提升阈值至7微安培，强化监控。
- 定期清理旧数据（如点击“清除历史记录”），防止模型因过时数据失效。
6. 联动浏览器防御机制
- 当检测到高风险操作（如皮肤电导骤升+鼠标快速移动），自动触发Chrome的“安全浏览”功能，拦截下载或脚本执行。
- 在地址栏输入`chrome://settings/security`，启用“增强型保护”选项，配合皮肤电导数据实现双重验证。
7. 导出报告与共享模型
- 在扩展程序中点击“生成报告”，将皮肤电导波动图、可疑事件时间戳导出为CSV文件，用于后续分析或提交给安全团队。
- 若多个用户协作，可通过Chrome同步功能共享模型参数（需在设置→“用户”中绑定同一账户）。
